部署

  • 源码安装NGINX

    本文主要记录一次从源码安装Nginx过程,参考的是Nginx官网

  • 蓝绿部署、金丝雀发布(灰度发布)、AB测试

    随着微服务架构的普及,线上服务越来越多,随之而来的就是部署越来越频繁;随着互联网行业的兴旺,产品迭代的频率也是越来越快,服务上线速度逐步提升。有上线、有部署,就有风险。有风险,就对业务有影响,然后就有了一系列减少这种风险的部署方案:蓝绿部署、金丝雀发布(灰度发布),也有适应产品迭代频率的AB测试。

    本文主要是简单解释下这几个概念,帮助自己理解,如果有错误,请大佬们斧正。

  • Hadoop环境部署

    Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。Hadoop的运行模式分为三种:单机模式、伪分布式模式、完全分布式模式。

  • HBase伪分布式模式部署

    HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。与FUJITSU Cliq等商用大数据产品不同,HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据,HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据;Google Bigtable利用 Chubby作为协同服务,HBase利用Zookeeper作为对应。

  • HBase单机模式部署

    HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。与FUJITSU Cliq等商用大数据产品不同,HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据,HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据;Google Bigtable利用 Chubby作为协同服务,HBase利用Zookeeper作为对应。